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百度首次开放大数据能力,拥抱开发者促进应用场景

来源:网络搜索 浏览:337次 时间:2016-01-12

随着“互联网+”时代的来临,大数据也迅速被推至大众视野。面对数据获取、收集、传播、处理、分析日益便捷,大数据亦逐渐发展成为决策与预测问题新手段。然而,在大数据与互联网发展带来巨大机遇的同时,也带来了巨大挑战。如何建设好、应用好、管理好、发展好大数据与互联网,也成为了诸多开发者们深度探讨的重要课题。百度 大数据

2015年12月20日下午,备受互联网人关注的百度大数据精英分享会,在北京中关村创业大街拓荒族咖啡路演大厅热闹开启。众多互联网大咖齐聚一堂,首次揭秘如何利用大数据构建更准确的用户画像。

开放大数据价值,建立大数据生态

“开放大数据价值,建立数据生态”作为百度大数据发展核心,是百度大数据部副总监喻友平开场致辞重点强调的。百度大数据虽然成立于去年年初,但早已有所行动。基于百度独具的超强预见性,在去年世界杯期间,预测小组赛整个过程正确率几乎达到惊人的100%。

百度 大数据

(百度大数据部副总监喻友平)

“大数据池连接小数据”是百度大数据第二大动作,依附百度搜索以及百度地图等相关产品,将线上线下用户行为提炼聚合,形成了一个大概几十万维度的用户画像。吸纳源源不断数据流入百度大数据池子,小公司通过这样的池子得到数据。继而形成用户画像和移动统计整体解决方案。既将百度能力更好开放出来,又让更多开发者,特别是中小公司从中受益。

和用户谈一场恋爱

相较于大家更为熟悉的移动统计,用户画像虽是第一次正式亮相,但是它并不是一款新产品。得益于覆盖了6亿网民,60亿次搜索请求,150亿次定位请求,14个用户过亿APP的百度数据和业界领先的大数据技术,用户画像产品早已呱呱坠地。

百度 大数据

(百度大数据高级产品经理娄双双)

“作为百度内部孕育三年,服务内部30多条产品线,用户画像&移动统计直接间接为百度带来亿级别的收入。” 百度大数据高级产品经理娄双双这样说道。

拿开发者来讲,仅仅了解用户基本标签信息当然是远远不够的,深知用户行为习惯及喜好,才是设计出更好产品的决定性因素。用户画像&移动统计会根据用户信息标签从十几个垂直领域出发,描绘用户在这些领域喜欢什么,他的行为习惯是什么,他的偏好是什么。就好像是开发者跟用户展开一段从认识到了解再到相互依赖的恋爱。

今日头条大数据用户画像与个性化探索

“今日头条作为开创最早、技术领先、用户规模最大的新闻类门户网站,很大程度上得益于通过个性化推荐的方法让用户更快更有效的获取感兴趣新闻。”今日头条副总裁杨震原如是说。

百度 大数据

(今日头条副总裁杨震原)

这是一个移动设备越来越普及的时代,这是一个数据为王的年代,关于阅读用户不仅仅限于读,更偏于“悦”。

虽然今日头条能够从用户阅读频次以及阅读习惯上来勾勒最初的用户画像,但仅有这些是远远不够的。结合目标进行定制用户画才是长远所趋。

今日头条牵手百度大数据,洞察用户行为趋势,对用户进行个性精准画像。只有知道用户目标人群,针对性整理出意向数据和长期兴趣数据,才能在日益更迭的移动互联网时代站稳脚跟,很显然,今日头条与百度大数据的此番尝试是正确的。是具有跨时代意义的,是引领进入数据开放时代的敲门砖。

在个性推荐上玩出花来

不同于跨全领域的今日头条,作为百度大数据合作商中垂直类公司佼佼者“驾考宝典”的负责人李佳文也分享了大数据带给他们的积极贡献。

无暇分出精力做自己的大数据用户分析,获取用户信息也比较困难是诸多初创公司经常会遇见的棘手问题,而百度用户画像&移动统计的出现,无疑是这类公司的福音。

百度 大数据

(驾考宝典 负责人李佳文)

众所周知,变现问题始终是萦绕在开发者头上的一项重要议题。李总这样说道,在没有和百度合作之初,不了解用户画像,强行向用户推送汽车广告,信息不仅石沉大海,甚至遭到客户反感,产品体验急剧下降。

使用移动统计平台后,借助其超强分类预见能力,根据用户性别、年龄、是否有购车欲望等来进行精准推荐设计和推送,达到良好的用户体验。其次,移动统计还为产品经理提供渠道对比分析功能,甚至可以追踪到上游渠道来源,帮助发现更多的变现渠道。仅此两项便成功将“驾考宝典”变现能力实现质的飞跃。

这是一个“互联网+”发展的黄金时期,这是一个大数据为王的辉煌盛世。很显然开“放大数据的价值,一个建立大数据的生态”也必将是大势所趋。当然我们也有理由相信,以百度的能力必将能够更好开放出来,让更多开发者特别是中小公司尝到大数据的甜头,预见更好的大数据时代。