知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习和数据库相结合的产物。随着科学数据的大量积累和各种数据库的广泛使用，人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下，而且很难从中获得有价值的指导性意见。在这种情况下，数据库挖掘技术应运而生。

　　数据挖据(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。传统的数据库对数据的处理功能包括：数据的增删改、数据的查询和统计等，无法发现数据中存在的关系和规则，也无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。而数据挖掘的提出正是为了解决这样的问题。

　　数据挖掘的研究领域极广泛，主要包括数据库系统，基于知识的系统，人工智能，机器学习，知识获取，统计学，空间数据库和数据可视化领域。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。

　　NLPIR大数据语义智能挖掘平台，针对大数据内容处理的需要，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux，Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。

　　NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。

　　你可以是高校老师与学生，用之于报告、论文等各种文本的处理;

　　你可以是专业计算机、数据分析专家，用之于技术、项目等研发;

　　你可以是编辑、自媒体人，用之于内容挖掘、审核与自动生成。

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　　当然，大数据语义智能挖掘平台能做的，还有更多!

　　我们的目标：读懂自然语言，挖掘数据价值，智能服务生活!

　　数据挖掘技术是一个年轻而充满希望的研究领域, 商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展, 每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正日益广泛和深入。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用, 而且要对这些数据进行微观及宏观的统计、分析、综合和推理, 以指导实际问题的求解, 试图发现事件间的相互关联, 甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。