AI寻亲：一张童年照片找到失踪19年的孩子

　　【编者按】 科技改变生活，也改变父母寻子的路程。

　　2014年上映的电影——《亲爱的》，把失子家庭之痛呈现在公众面前。从失子那一刻起，他们踏上漫漫寻子路，从繁华都市，到偏僻乡村，一山一水，一草一木，都留下他们寻子的身影，但多数都无功而返。

　　跨年龄人脸识别技术，正在改变这种状况。近些年，从公安部、民政部到腾讯、百度、今日头条，政府和企业在合力完成一项任务：借助跨年龄人脸识别技术，让被拐和走失儿童回家。

　　AI寻亲，一个源代码，便是失子家庭的一个希望。没有一项技术应用，会比让失散的亲人团聚更圆满。

　　如果孩子被拐10年时间，案件线索中断，仅凭一张被拐时两三岁的照片，如何找到他？

　　这是发生在2009年前后的10起拐卖儿童案，2014年嫌疑人被四川警方抓获时，由于买卖儿童的中间人没找到，10名儿童一直下落不明。

　　桂宏正的孩子也是被拐的一员。10年来，他们尝试寻子的方法，都是徒劳。孩子被拐前唯一的一张照片，印在寻人启事上贴满城市的电线杆；群发在论坛和贴吧上；印制在寻人扑克牌上。都没有结果。

　　警方也在寻找，曾带着嫌疑人前往汕头指认现场，联系沈阳著名刑事相貌专家模拟孩子10岁左右的画像，甚至前往汕头筛查2009年左右上户口的男孩，同样无果。

　　直到2017年底，公安部刑侦局副局长陈士渠在企业调研。在得知人工智能和跨年龄人脸识别技术后，提出在四川这起积案中初次尝试。

　　2019年，借助跨年龄人脸识别技术，这10名被拐男孩成功比中7人。随后，深圳警方同样依托该技术，找回5名被拐儿童，其中时间最久的，已经被拐19年。

　　公安部刑事侦查局打拐办主任陈建锋认为，跨年龄人脸识别技术将警方寻人的范围缩小，以四川的拐卖儿童案为例，AI技术将原本十几万的数据范围缩小到三位数以内，大大缩小了警方的侦查和落地工作。

　　目前，这项技术尚在起步阶段。陈建锋认为，下一步会考虑向全国范围推广。同时，AI技术只是寻亲的辅助方法，最终的认定，还是需要进行DNA比对。建议寻亲家属就近找到各地公安机关将NDA录入信息库中，“技术是辅助，现实中，寻亲只是一滴血的距离。”

　　10名儿童被拐下落不明

　　过去的几年里，四川打拐办的民警们，一直在和一起拐卖儿童案“较劲”，民警心系的，是案件中已经被拐卖10年的10名儿童。

　　2014年，警方抓获了一名拐卖儿童嫌疑人王浩文，发现同年发生在四川遂宁、巴中、南充的三起案件，均是王浩文以给孩子买东西为由，将三名男孩拐走，并通过中间人以10万元左右的价格，卖往广东汕头。

　　三名被拐男孩很快被解救，王浩文等5名嫌疑人因拐卖儿童罪获刑，其中王浩文是主犯，获刑15年。

　　专案组在侦查中还发现，在2008年、2009年、2010年四川其他城市发生的10起拐卖儿童案中，嫌疑人作案手法、相貌特征均和王浩文相似，在审讯过程中，王浩文也承认这10起积案均是他所为，但他坚称带走孩子的一名中间人，始终没能找到。

　　线索就此中断。

　　一个比较明确的方向是，这10名被拐男孩，去向应该都是在广东汕头。四川省公安厅打拐处处长蒋晓玲回忆，王浩文每卖掉一个孩子，喜欢在当地立即将钱存进账户，而在汕头，王浩文有多笔进账。

　　根据公开资料，2014年末，汕头总人口(户籍)是546.57万人。蒋晓玲明白，想要找到这10名被拐男孩，如同大海捞针。

　　所有可以想到的办法，专案组民警都有尝试。

　　2014年底，民警将王浩文从看守所提出来，押到广东去指认他和中间人接头的地点。到了目的地，他却只是说找不到了，“路都变了，认不出。”在语言不通的汕头，这些四川的民警试过挨家挨户走访，没有结果。

　　2015年，专案组联系了沈阳著名刑事相貌专家、中国刑警学院的赵成文教授画像，根据孩子们被拐时3岁左右的照片，模拟出他们10岁左右的画像。

　　根据这些画像，民警前往汕头，花了10天时间，从当地十几万适龄男孩的照片中一条一条比对，用肉眼看是否相像，分析家庭中是否有怀疑的因素，比如男孩和父母年龄差别多大，有几个姐姐，和姐姐年龄差别多大，是否同一年有两个孩子？

　　通过这种“笨”方法，民警从十几万的数据里，挑出300多张照片带回四川，组织家长和幼儿园老师进行辨认。青少年时期正是相貌变化最大的时候，蒋晓玲说，家长辨认时，时常会觉得这都是自己的孩子，看着看着，夫妻之间有时又会为了当初丢孩子的事，陷入争吵。

　　被拐男孩小杰(化名)的父亲桂宏正在接受媒体采访中，提及当时的辨认结果时，总认为真的找到了孩子，因为“太像了，感觉有80%的把握。”辨认最后，民警从这300多张照片中提取了176张“特别像的”进行DNA比对，可最终，一个也没比中。

　　蒋晓玲认为，仅凭肉眼去观察，是很不科学的方法，“可这也是没有办法的办法。”

　　专案组没有放弃，2016年，他们前往汕头筛查2009年左右上户口的男孩，可筛查出的疑似对象数量太多，无法一一调查核实，这项工作最终也只能停摆。2017年5月，他们又找到企业发布定向寻亲信息，印发了1万份寻亲悬赏公告，结果只有十几个电话打来核实情况。

　　如何继续寻找这10名被拐男孩，局面陷入了困境。

　　依托AI技术找回7名被拐儿童

　　2017年，正是人工智能(AI)快速发展的时期，人脸识别技术，已经运用到警方的办案领域。企业已经可以运用人脸识别技术，通过一张照片，和数据库中N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张脸。

　　同年底，公安部刑侦局副局长陈士渠到企业调研，在得知人工智能和跨年龄人脸识别技术后，陈士渠很感兴趣，他想起了四川的这起拐卖案，他曾多次前往四川督办此案，希望找到突破口。事后，他让企业的技术团队和四川警方对接。

　　工作的第一步，是四川警方从家长手中收集孩子被拐时的照片，所幸的是，这10个孩子都保留被拐前的生活照，照片老旧发黄，有的家长们用油纸一层层的包裹，其中年龄最小的，只保留有两三个月大的照片，还有的因为父母长期打工搬家，照片已经丢失，只留有报案时留在警方DNA数据库的扫描文件。

　　在四川警方工作人员蒋晓玲看来，当时他们的期待，只是为寻找孩子多一条路，能走通就走，走不通，就再换一条路。

　　收集的10张照片，被统一送往企业的优图实验室里，他们再用数字化高清仪器将照片提取出来。

　　2018年11月，在进行了第一次的比对后，10个文件夹压缩包转交到蒋晓玲的手上。每个文件夹里有101张照片。第一张照片是被拐儿童两三岁的样子，剩下的100张照片，是100个13岁左右的儿童，他们以满分100分制降序排列。

　　这100张照片下方写着分数。蒋晓玲介绍，以75分为例，如果两个人脸比对分数超过75，则这两个人脸是“万里挑一的像”。再如98.3分，意味着照片中的人与被拐儿童有98.3%的概率是同一个人。

　　照片交回到四川警方，后续仍有繁杂的侦查和确认工作。蒋晓玲组织民警，先用四个多月的时间，进行了基础的刑侦和落地工作，最终的认定，还是需要通过DNA的数据比对。

　　比对工作先后进行了三次，第一次的比对，找到4个被拐孩子。2019年2月进行第二次比对，找到1名儿童。2019年3月第三次比对，又找到两名儿童。至此，这10名被拐儿童中，只有3人尚未被确认身份。

　　这个结果让蒋晓玲和团队惊喜，尤其是那张被拐时只有两三个月大的孩子照片，最终竟也能比中。在她看来，这初次的尝试，显示出技术的强大，而同时，算法也在不断进行优化，因此才有了先后三次的比对。至于剩余的三名被拐男孩，蒋晓玲怀疑，有可能不在汕头地区，而他们接下来的工作，除了寻找剩余的三名男孩外，还包括对涉案人员的追责。

　　2019年，正在服刑的王浩文再次被四川警方从监狱提出来，其他涉案人员也被再次抓捕，蒋晓玲表示，他们将按照漏罪处理，目前还在搜集证据中。

　　寻找年龄演变中不变的细节

　　这是跨年龄人脸识别技术配合警方打拐寻亲的第一次成功运用。

　　和普通人脸识别技术不同，跨年龄比对是一个公认的难点，青少年阶段人脸特征变化最大，而这些年龄跨度超过了10年的儿童，技术应用是一个非常大的挑战。

　　蒋晓玲告诉新京报记者，10年时间，孩子的变化之大，可能走到身边，父母都无法认出。她印象最深的，是DNA确认后，被拐男孩小杰和亲生父母相认的画面。夫妻俩见到孩子的第一件事，是翻开孩子右脚裤腿，那里有一处伤疤，是小杰在被拐前被开水烫伤的。

　　在看到伤疤后，夫妻俩低语着，“没错，没错”。这是不太会被时间改变的细节。对于跨年龄人脸识别技术来说，同样的操作是，需要告诉它，一个人的面部随年龄演变时，不变的那些量是什么。比如，一个人的耳垂长得很特别，或者他的眉峰、眉骨走向不一样，再将这些转化成数学语言。

　　技术人员需要通过各种数学语言教导AI——“这是同一个人。”“这是这个人1岁的样子，5岁的样子，10岁的样子，30岁的样子。”“这个大人的照片，跟其他小孩子都是不像的。”

　　现实条件中，照片的质量、人脸的角度、遮挡、光线都有可能对AI的判断带来影响，AI技术，需要尽量克服其他因素的影响，去获得人脸特征。蒋晓玲在收集照片时，会尽量要求家属提供正面的、相对清晰的照片，而这次比对的经验显示，一张正面的照片，比对结果比清晰的更为重要。

　　鉴于四川的成功案例，2019年四五月，深圳警方将17个拐卖儿童的积案重新整理收集照片，利用AI技术在广东省的数据库进行比对。

　　广东省公安厅刑侦局反黑处打拐科袁炎良在四川这次行动前，就已经联系过多家企业，他想到既然成年人可以比对，能否尝试将儿童小时候和长大后的相貌也进行比对，但此前的多次尝试，均以失败告终。

　　深圳是一个外来人口较多的城市，与四川不同的是，这17起积案，他们没有找到嫌疑人，也没有孩子的明确去向，这次比对，属于盲比。“用这个技术试一试，孩子是否被拐卖在广东省内。”袁炎良也没有想到，最终能在17起积案中，比中5人，其中时间最久的，已经被拐19年时间。

　　那是2000年，深圳罗湖发生一起绑架儿童案，绑匪索要赎金二十万元，随后小孩和绑匪却消失了。多年来，警察没有放弃寻找，也曾找画像专家进行跨年龄模拟画像。孩子失联时只有3岁，19年过去了，他被找到时在深圳一家餐厅当厨师。

　　这是技术给打拐寻亲带来的进步。

　　AI寻亲能否向全国范围推广

　　四川和深圳的成功，能否将跨年龄人脸识别技术从个案推向全国范围，这是公安部打拐办新的考虑。

　　事实上，2017年3月，百度与寻亲平台“宝贝回家”开展合作，首批2万多条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测，并筛选出部分疑似案例。被拐27年的付贵成为第一例寻回的走失儿童。

　　2018年，民政部开发的全国救助寻亲网，已经上线由百度提供的“人脸对比寻亲”的功能。寻亲者通过上传走失亲人照片与站内照片进行比对，可以查询全国2000家救助站中是否有自己亲人。其中也包括跨年龄识别。

　　同年底，今日头条旗下公益寻人平台“头条寻人”也正式推出“识脸寻人”功能。用户上传走失者照片，即可与头条寻人后台的走失人员数据库直接对比匹配结果。但AI寻亲要想大规模应用，对于企业来说，还有很多复杂的难题。腾讯安全管理部安全专家汤海鹏在接受媒体采访中提到，跨年龄识别技术要想大规模应用起来，复杂的不是技术，是难以落到实处却又更加触及根本的伦理道德难题，如果想在全国推广，这个过程会很长，因为涉及很多要协调的事情。

　　汤海鹏这样形容：“从理论上来说，如果把全国人的DNA都检测比对一遍，拐卖儿童的案子不会有一件破不了，但人人都知道，这在实际上是不可能实现的。”

　　公安部刑侦局打拐办副主任孟庆甜向新京报记者介绍，事实上，因四川和深圳的成功案例，已经有其他省开始提出相同的需求，希望借助跨年龄人脸识别技术，帮助寻找多年前被拐卖的儿童，他们也在试图解决技术推广中的难题，向全国其他省市推广。

　　在警方看来，跨年龄人脸识别技术目前仍处于初步发展阶段，其主要的需求，是运用在线索中断多年寻亲未果的历史积案中。

　　近年来，尤其是2009年开展的“全国打拐专项行动”和2014年《刑法修正案(九)》实施以来，收买被拐卖儿童将被追究刑事责任，人们的反拐意识在不断提高，现代的技术侦查手段也在不断进步，拐卖儿童的数量在不断减少，案件多数可以快速侦破解救被拐儿童。

　　根据公安部的数据显示，2016年5月15日，公安部研发，阿里巴巴集团提供技术支持的“公安部儿童失踪信息紧急发布平台‘团圆’”系统正式上线，截至2019年5月15日，平台发布儿童走失信息3978条，找回3901名，找回率98%，其中解救被拐儿童57名。这意味着，在近3年公安部发布的走失儿童中，仅有57名儿童是被拐卖。

　　孟庆甜提出，跨年龄人脸识别技术实际上也是一种辅助手段，帮助警方将解救范围不断缩小，而最终的认定，还是依靠DNA数据比对。

　　2009年，公安部建立打拐DNA信息库，通过进一步完善网上比对和线下调查核实，截至目前，已经帮助6100余名被拐多年的儿童和家人团聚。此后仍将进行功能升级，扩大比对的数据范围。

　　而在公安部陈建锋看来，借助跨年龄人脸识别技术是警方寻找被拐儿童的方法，但解救被拐儿童并不仅仅是依靠一张照片，其中还有公安的大量侦查和落地工作。而对于走失家庭来说，自己寻找的结果太过渺茫，建议前往公安部门采血入库，被拐儿童有自主想法后，也主动前往公安部门采血。“很多时候，寻亲只是一滴血的距离。”

　　新京报记者 左燕燕